1. 学习目标
    1. 两种泛化（建构规律）的方式
      1. 指令学习
        1. 概念、规律、共性的语言描述
          1. 指令学习
      2. 归纳学习
        1. 通过对实例的观察和操作 增加泛化能力
          1. 归纳学习
          2. 遥控器的学习
          3. 数学学习
          4. 游戏学习
      3. 做题 ⬇️ 理解定义 ⬇️ 再做题 ⬇️ 再理解定义
    2. 两种应用
      1. 机械记忆
        1. 学习材料 ➡️ 背诵材料
      2. 有意义学习
        1. 学习材料 ➡️ 用于泛化
    3. 两种方法
      1. 记忆
        1. 情况有限、事先可知
      2. 学习
        1. 情况无限、事先未知
    4. 两个不同内容
      1. 信息
        1. 记忆
          1. 重现
      2. 知识
        1. 学习
          1. 生成新信息，解决新情况
          2. 泛化
  2. 学习对象
    1. 如何获得泛化
      1. 总结已见，预测未见
        1. 拟合：建构规律 ≈ 客观规律
        2. 欠拟合
          1. 建构出来的规律不满足旧情况
        3. 过拟合
          1. 建构出来的规律满足了旧情况，不满足新情况
          2. 1.搜集更多经验
          3. 做更多不同类型的题目
          4. 做完题要总结
          5. 2.增加规律的通用性
      2. 双例对比法
        1. 选定知识
        2. 指令学习
        3. 思考做练习题
        4. 归纳比较
          1. 比较不同练习题的差异性与共性
          2. 再结合知识点理解
        5. 测试新题
    2. 如何正确使用知识
      1. 知识的特性
        1. 可泛化性
          1. 可泛化的范围并不是无限的
        2. 知识并非是永恒不变的真理
  3. 学习代价
    1. 学习瓶颈
      1. 材料瓶颈
        1. 误区：重复旧材料 突破：拟合新材料
      2. 模型瓶颈
        1. 地穴寓言
        2. 误区：用指令材料来加强抗拒 突破：用实例性材料来解除抗拒
        3. 先用一个实例性材料，让大脑愿意接收新材料，提问让大脑用现有的认识来预测结果，发现不符合原有的规律
          1. 苏格拉底式提问
    2. 材料5⃣️
      1. 有效指令
      2. 有效实例
    3. 学习方法
      1. 指令学习
        1. 描述性材料
      2. 归纳学习
  4. 人脑机理
    1. 存储
      1. 存储目标
        1. 建立神经元之间的突触
      2. 适应大脑的特性来学习
        1. 睡眠时间
        2. 学习过程
      3. 有效的训练
        1. 完整刺激
          1. 实际执行+反馈答案
          2. 建立新旧知识之间的关联
          3. 精细加工
        2. 做完题要对答案
    2. 验证
      1. 确保建构的知识是正确的
      2. 如何验证
        1. 解决新问题
          1. 做新题
        2. 转换表述
          1. 以教促学
  5. 总结：需要学习的内容
    1. 信息
      1. 重现
        1. 记忆：达成重现的行为
    2. 知识
      1. 泛化
        1. 学习：达成泛化的行为
          1. 泛化目标
          2. 指令学习
          3. 归纳学习
          4. 材料
          5. 有效指令
          6. 材料瓶颈
          7. 有效实例
          8. 模型瓶颈
          9. 存储
          10. 存储目标
          11. 有效训练
          12. 存储过程
          13. 精细加工
          14. 成果
          15. 归纳不足
          16. 可泛化性
          17. 以偏概全
          18. 有效范围
          19. 验证
          20. 新例预测
          21. 表述转换