1. 发展历程
   1. 图灵
      1. 1950 实验
         1. ·2人
         2. 测试
         3. 2014 尤金·古兹曼模 13
      2. 计算机模型 图灵机
      3. 控制器、磁带、读写头
      4. 1936 发明
         1. 46年 计算机
      5. 破解德国密码
         1. 恩尼格玛与巴比
   2. 1956年 达特莫斯（Dartmouth）会议 首次提出“人工智能”这一术语
   3. 1956年，跳棋，三年
   4. 1959年，美华王浩，自动定理
      1. 命题
      2. 公式
      3. 证明
      4. 罗素、怀德海《数学原理
   5. 1976年 四色定理
      1. 1852年，学生格斯里
      2. 1976 1200 100亿
   6. 1980年代 知识工程、医疗、视觉、翻译已经开始出现
2. 语音启蒙2.1
   1. 数据
      1. 收集
      2. 成本
      3. 水
   2. 存储
      1. 本地
      2. 云端
      3. 水桶
   3. 计算
      1. 算力
      2. GPU
      3. 龙头
   4. 输出
      1. 谷歌
      2. bard
      3. 水管
         1. 自然语言理解
         2. 智能生成
         3. openAI
3. “聪明机器人”的发明者、英国人罗洛·卡彭特很高兴地告诉记者：“骗过一半以上观众，你可以说聪明机器人算是通过了"图灵测试"
   1. 图像识别
4. 自动工程
5. 机器人学
6. 语音识别
7. 到2022年
8. 1亿人需要新增投资203亿元，训练一次6300万美元
9. 未来发展
   1. 基础层
10. 2011年
11. 90年代-2千年代
    1. 相对稳定发展
    2. 1997年 “深蓝”
       1. 深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。"深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。
12. 技术层
13. 应用层
14. 芯片、大数据、硬件铺设、安全周边
15. 视觉、语音语义、机器学习、知识图谱、深度学习、神经网络、新语言、底层技术
16. 金融、安防、智能家居、医疗、机器人、智能驾驶、新零售等、服务平台
17. 跌宕起伏人工智能瓶颈发展
18. 互联网
19. 全面开始
20. 下一课：生成式 AIGC介绍
21. 84 里程碑
22. 范围、历史、
23. 50年的两个人
    1. 世界上第一台神经网络计算机
24. 马文明斯基-邓恩（2层神经元：能自动学习权重，对比差异化
25. 自由主题